REVIEW ARTIKEL Journal Of Information Systems Vol. 28, No. 1 Doi: 10.2308/Isys-50668 Spring 2014 MEMAHAMI TEKNOLOGI MOBILE PRIBADI: MENGURAIKAN DAN MERATA-RATA NILAI SMARTPHONE

REVIEW ARTIKEL

Journal Of Information Systems  Vol. 28, No. 1 Doi: 10.2308/Isys-50668 Spring 2014

MEMAHAMI TEKNOLOGI MOBILE PRIBADI:

MENGURAIKAN DAN MERATA-RATA NILAI SMARTPHONE

Dosen: Anissa Hakim Purwantini, S.E., M.Sc.

Oleh:

1. Sri Lestari                              (14.0102.0001)

2. Desi Dwi Lestari                   (14.0102.0003)

3. Asto Prastowo                       (14.0102.0015)

4. Eri Ariantoro                         (14.0102.0081)

5. M. Syachrin                           (14.0102.0128)

6. Rakhma inaya                        (16.0102.0185)

UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH MAGELANG

FAKULTAS EKONOMI AKUNTANSI

2016

BAB I

PENDAHULUAN

Penerimaan pengguna teknologi informasi dan komunikasi (ICT) merupakan masalah penting dan lama penelitian sistem informasi (IS) (DeLone dan McLean 1992; Van der Heijden 2004). Peralatan Informasi serbaguna adalah perangkat yang dirancang untuk menyediakan pengguna dengan berbagai jenis informasi (data, video, Gambar, dll.). Mereka memiliki ikatan langsung dari masing masing pengguna dan menawarkan layanan penggunaan dan akses, sambil menyediakan suite utilitarian dan hedonic fungsi.

Hong dan Tam (2006, 162) secara efektif menunjukkan bahwa pengunaan secara alamiah layanan ini dan dampaknya terhadap gaya hidup seseorang mempertanyakan kesesuaian dari menerapkan tradisional organisasi-sentris IT adopsi model. Mendefinisikan motivasi untuk mengadopsi ICT hanya sebagai fungsi kegunaan dan kemudahan penggunaan adalah sempurna konsisten dengan konteks dan tujuan penelitian di masa lalu (misalnya, Davis 1989; Davis, Bagozzi, dan Warshaw tahun 1989).

Mengingat cakupan pelebaran ICT penggunaan model tradisional adopsi tampaknya melebih-lebihkan hal utilitarian driver teknologi penerimaan dan '' kinerja harapan '' di Compeau, ,sementara mengecilkan pendahulunya yang emosional dan simbolik. Di era pribadi dan meresap komputasi, hedonic dan simbolis driver harus diakui sebagai komponen utama dalam nilai pengguna TIK.

Penelitian ini berfokus pada smartphone; saat ini yang paling banyak digunakan serbaguna informasi peralatan dalam konteks pribadi dan bisnis. Tujuan kami ada dua. Pertama, kita ingin terurai nilai yang dirasakan dari smartphone yang berbeda (seperti yang diukur oleh keyakinan diri menyatakan sikap) ke dimensi utilitarian, hedonic dan simbolik, sementara mengontrol untuk dirasakan kemudahan penggunaan dan variabel lain intervensi dinilai dalam literatur. Kedua, kita meninggalkan asumsi yang  relatif pentingnya dimensi ini relatif homogen dalam populasi.

Kami mengumpulkan data dengan survey online dan memperkirakan model. Responden direkrut antara mahasiswa pascasarjana di sekolah bisnis di Milan, Italia. Survei termasuk pertanyaan tentang lima berbeda smartphone dengan harga sama posisi. Kuesioner ini selesai dengan total 2,083 diwawancarai.

Analisis menunjukkan bahwa tiga nilai driver memainkan peran yang berbeda untuk menentukan smartphone penggunaan sikap. Peran-peran ini, pada gilirannya, tergantung pada tiga karakteristik individu yang berbeda: Teknologi playfulness, inovasi, dan kesadaran diri yang umum. Sementara studi sebelumnya memeriksa dua karakteristik pertama, kesadaran diri yang umum, untuk yang terbaik dari pengetahuan kita, adalah memperkenalkan untuk pertama kalinya untuk literatur sistem informasi.

BAB II

TEORI DAN MODEL PENELITIAN

Sejumlah model dan kerangka kerja telah dikembangkan untuk menjelaskan adopsi individu

dari ICT. Ini termasuk teknologi penerimaan model (TAM) komputer self-keampuhan , tugas-teknologi cocok, model motivasi, teori disesuaikan direncanakan perilaku, dan jumlah hampir tak terbatas variasi  dan hybridizations. studi ini menyelenggarakan driver adopsi teknologi utama yang disajikan dalam literature menjadi tiga kelompok:

1.      utilitarian nilai

2.      nilai hedonic

3.      melambangkan nilai baru teknologi.

Konsisten dengan Venkatesh dan Brown (2001), kami mempekerjakan konstruksi ini tiga sebagai komponen utama dari sikap kepercayaan.

Sebagian besar adalah model yang disebutkan di atas dikembangkan dengan mempertimbangkan individu terutama sebagai unit dalam sebuah organisasi. Dengan demikian, mereka semua berfokus pada utilitarian tujuan seperti produktivitas, efektivitas dan efisiensi. Langkah-langkah yang khas dari nilai utilitarian teknologi baru termasuk variabel yang terkenal seperti '' dirasakan kegunaan '' (Davis 1989) dan '' tugas-teknologi cocok '' (Goodhue 1995).

Model adopsi teknologi berdasarkan teori kognitif sosial juga merujuk kepada variabel '' mempengaruhi '' berkaitan dengan hedonic nilai (Rokeach 1973). Lebih khusus lagi, Davis et al. (1992) diperkenalkan variabel '' kenikmatan '' (kadang-kadang disebut '' enjoyability'' di kemudian model hibrida, yaitu pengalaman menyenangkan memberikan motivasi intrinsik untuk menggunakan teknologi. C-TAM, yang merupakan variasi Model penerimaan teknologi konsumen, menyumbang dimensi ini di bawah label '' menyenangkan '' (Childers, Carr, mematuk dan Carson tahun 2001; Dabholkar dan Bagozzi 2002).

Nilai simbolis, sopir nilai ketiga, adalah terbaru dan paling diinvestigasi dalam IS penelitian sastra. Moore dan Benbasat (1991) membuat mengakui kontribusi awal relevansi dari nilai simbolis teknologi dalam ICT adopsi. Mereka memperkenalkan variabel '' gambar,'' yang didefinisikan sebagai tingkat yang menggunakan inovasi dianggap untuk meningkatkan seseorang gambar atau status (Tornatzky dan Klein 1982).

Driver ini digunakan dalam literatur yang berbeda label, seperti '' pribadi hasil '' dalam suasana kerja (misalnya, Compeau et al. 1999) dan '' social hasil '' atau '' status keuntungan '' dalam pengaturan non-pekerjaan (misalnya, coklat dan Venkatesh 2005).  Semua ini variabel, namun, dapat menangkap hanya bagian dari hasil simbolis yang terkait dengan adopsi teknologi baru. Pada kenyataannya, orang tidak selalu ingin menyampaikan prestise atau status melalui perilaku sosial mereka. Dalam banyak lingkup yang lebih luas, mereka mencoba untuk mengungkapkan- atau, setidaknya, harus konsisten dengan — menggenggam diinginkan. Dengan demikian, sebuah inovasi akan memberikan nilai simbolis positif (atau negatif) berdasarkan kemampuannya untuk mendukung (atau mengganggu) seperti identitas-signaling tujuan (Arbore dan Soscia 2009; Arbore, Soscia, dan Bagozzi 2014).

Produk dan layanan ini meliputi inovasi dalam pribadi dan penggunaan teknologi. Pribadi teknologi adalah teknologi yang ditandai dengan satu-satu ikatan dengan pengguna. Teknologi ini datang dalam bentuk barang-barang pribadi tidak akan dibagi dengan orang lain dan, dengan demikian, dianggap sebagai perluasan diri. Penggunaan teknologi ditandai oleh Penggunaan aksesibilitas dari kedua sudut pandang ruang dan waktu. Karakteristik ini juga menyiratkan penggunaan umum. Mengutip kata-kata Levy (1959), kemudian, orang mengadopsi pribadi dan penggunaan teknologi, seperti smartphone, tidak hanya untuk apa yang mereka lakukan (yaitu, mereka fungsional dan hedonic nilai) tetapi juga karena apa yang mereka berarti (yaitu, nilai simbolis).

Akhirnya, berkaitan dengan konsep keseluruhan nilai pengguna menyatakan bahwa preferensi interaktif, relativistic pengalaman. Unsur interaktif timbul antara subjek (dalam kasus kita adopter potensial) dan sebuah objek (teknologi baru). Pengalaman relativistik karena melibatkan preferensi di antara objek (misalnya, berbeda smartphone), bervariasi antara orang yang berbeda (yaitu, cluster), dan khusus untuk konteks. Oleh karena itu, dimungkinkan untuk menegaskan bahwa nilai perbandingan, pribadi dan situasional.

Model Penelitian dan Contruksi

Berdasarkan diskusi sebelumnya, tujuan kami adalah pertama menguraikan dan kemudian merata-rata sikap contoh khusus dari digital media. Oleh karena itu, kita belajar menggunakan model dalam gambar 1 (rujuk Brown dan Venkatesh 2005; Hong dan Tam 2006) sebagai titik keberangkatan untuk mencerminkan Karakteristik dan konteks penggunaan informasi serbaguna peralatan. Gambar 1 meringkas dihipotesiskan struktural hubungan. Secara khusus, sikap produk ICT adalah positif dipengaruhi oleh nilai dirasakan fungsional, hedonic dan simbolik, mengontrol keyakinan (dirasakan yaitu, kemudahan penggunaan), dan keyakinan normatif (yaitu, dirasakan sosial pengaruh). Selain itu, efek ini dapat bervariasi berdasarkan psychographic variabel intervensi (main-main IT, kesadaran diri yang umum, dan inovasi), serta demografi (gender).

Sikap keyakinan: Menguraikan nilai Smartphone Driver

Tiga nilai didefinisikan sebagai berikut:

1.      Nilai fungsional adalah sejauh mana seseorang percaya bahwa adopsi diberikan teknologi dapat meningkatkan kinerja / kehidupan sehari-hari. Sejak Davis (1989), literature telah menghasilkan tubuh besar bukti-bukti yang menunjukkan bahwa nilai fungsional yang dirasakan baru teknologi memiliki pengaruh positif pada sikap.

2.      Hedonic nilai adalah sejauh mana seseorang percaya bahwa adopsi diberikan teknologi akan berubah menjadi pengalaman menyenangkan penggunaan. Nilai hedonic yang dirasakan diharapkan memiliki pengaruh positif pada sikap (Davis et al. 1992; Van der Heijden 2004; Venkatesh 2000).

3.      Nilai simbolis adalah sejauh mana seseorang percaya bahwa adopsi diberikan  teknologi akan mendukung (atau mengganggu) / identitas-signaling tujuan. Hal ini diharapkan agar pengaruh positif pada sikap (Moore dan Benbasat tahun 1991; Arbore dan Soscia 2009; Arbore, Soscia, dan Bagozzi 2014).

Langkah-langkah yang independen

Sikap keyakinan

·         Fungsional nilai diukur melalui '' diharapkan kegunaan,'' skala tiga-item yang disesuaikan dari Davis (1989). Dalam konteks smartphone, '' diharapkan kegunaan '' adalah sejauh mana orang percaya bahwa adopsi smartphone tertentu akan menawarkan aplikasi untuk meningkatkan kinerja nya kehidupan sehari-hari.

·         Hedonic nilai diukur melalui '' diharapkan kenikmatan,'' skala tiga-item yang diadaptasi dari Davis et al. (1992). Dalam konteks kami, '' diharapkan kenikmatan '' adalah sejauh mana seseorang percaya bahwa adopsi smartphone diberikan akan menghasilkan pengalaman menyenangkan penggunaan.

·         Nilai simbolis diukur melalui '' diharapkan identitas sinyal,'' skala empat-item yang disesuaikan dari Escalas (2004). Dalam konteks kami, '' diharapkan identitas signaling'' adalah sejauh mana seseorang percaya bahwa memiliki sebuah smartphone yang diberikan konsisten dengan citra-diri diinginkan.

Kontrol dan keyakinan normative

Sejak Davis (1989) telah menghasilkan bukti yang kuat bahwa kontrol keyakinan (yaitu, dirasakan kemudahan penggunaan) secara positif mempengaruhi sikap adopsi teknologi. Bukti yang sama ada keyakinan normatif (yaitu, norma-norma sosial yang secara langsung mempengaruhi sikap seseorang terhadap mengadopsi teknologi.

Kontrol dan keyakinan normatif

·         Kontrol keyakinan diukur menggunakan '' diharapkan kemudahan penggunaan,'' skala terkenal yang disesuaikan dari Davis (1989), yang mencakup item seperti '' saya akan menemukan smartphone ini harus mudah digunakan.''

·         Keyakinan normatif diukur menggunakan variabel '' pengaruh sosial '', skala tiga-item diadopsi dari Mathieson (1991), yang dirancang untuk menilai pendapat diharapkan dari orang-orang penting untuk responden.

Variabel segmentasi laten: Merata-rata pentingnya nilai driver

Model penelitian tradisional berasumsi bahwa parameter yang mendasari hubungan digambarkan dalam panel atas gambar 1 adalah sama di seluruh penduduk. Sebaliknya, studi ini dugaan bahwa mereka mungkin berbeda di seluruh subkumpulan. Untuk tujuan ini, analisis kami memperkenalkan tiga Ciri-ciri kepribadian yang didirikan sebagai dasar mungkin ex post laten kelas segmentasi. Dengan kata lain, kami memperkirakan bahwa mungkin ada kelompok orang yang memberikan penting yang lebih tinggi atau lebih rendah untuk berbeda nilai driver, berkaitan dengan karakteristik tertentu. Dalam ciri-ciri kepribadian tertentu, yang cukup dapat mempengaruhi relatif pentingnya nilai utama driver:

·         Inovasi individu, yang merupakan orang yang bersedia mencoba informasi baru Teknologi. Inovasi telah telah digunakan sebagai sifat prediktif dalam beberapa teknologi penerimaan model. Secara khusus, studi sebelumnya telah menunjukkan perannya dalam mempengaruhi persepsi pengguna tentang kegunaan dan kemudahan penggunaan teknologi tertentu.

Dengan demikian, inovasi memiliki dampak potensial pada pentingnya nilai fungsional.

·         Teknologi playfulness, yang merupakan individu kecenderungan untuk berinteraksi secara spontan, inventively, dan imajinatif dengan teknologi informasi dan komunikasi yang baru (Webster dan Martocchio tahun 1992). Kecanduan berkorelasi negatif dengan kecemasan komputer dan positif dengan diri-khasiat dan kemudahan penggunaan. Menurut Tegano (1990), Kecanduan juga fosters eksplorasi perilaku dan kreativitas dalam penggunaan produk-produk teknologi. Studi lain telah menunjukkan peran kecanduan di teknologi penerimaan, penggunaan perilaku dan sikap.

Dengan demikian, sifat ini memiliki dampak potensial pada pentingnya nilai hedonic.

·         Kesadaran diri Umum (PSC) adalah kecenderungan untuk menyadari diri sebagai objek social (Fenigstein, Scheier, dan Bus 1975). Dalam kata-kata Scheier dan pemahat (1985, 687), PSC merujuk kepada '' kecenderungan untuk berpikir tentang diri-aspek yang hal-hal umum tampilan, kualitas diri yang tayangan terbentuk di mata orang lain.'' Orang-orang yang tinggi  PSC terutama mungkin terlalu melebihkan tingkat mereka yang benar-benar dalamm mata publik (Fenigstein 1984); sangat prihatin tentang bagaimana orang lain menganggap mereka (Miller dan Cox 1982); dan sangat khawatir tentang evaluasi yang bersifat sosial negatif (Froming, Corley, dan Rinker 1990). Meskipun membangun ini baru dalam teknologi penerimaan studi, pemasaran penelitian telah menunjukkan bahwa kecenderungan untuk menggunakan produk untuk mewakili diri untuk lain (misalnya, Sengupta, Dahl, dan Gorn 2002) berkaitan dengan masalah diri presentasi ini (Putih dan Dahl 2006, 2007).

Dengan demikian, kesadaran diri umum memiliki dampak potensial pentingnya nilai simbolis.

·         Jenis kelamin. Karena pria dan wanita menunjukkan beberapa perbedaan dalam teknologi penerimaan perilaku (misalnya, Whitley 1997; Venkatesh dan Morris 2000; Venkatesh et al. 2003; Mitchell dan Walsh 2004; Gender Hong dan Tam 2006), juga digunakan sebagai dasar mungkin untuk laten kelas Segmentasi.

Segmentasi variabel

·         Basisnya ada individu diukur menggunakan '' adopter Kategori Inovasi,'' singleitem skala yang diusulkan oleh Yi et al. (2006). Skala ini membangkitkan Rogers kategori (1983) ('' awal pengadopsi,'' '' awal sebagian besar,'' '' akhir mayoritas,'' '' lamban '').

·         Kesadaran diri umum diukur menggunakan skala lima-item divalidasi oleh Scheier dan Carver (1985), termasuk item seperti '' saya khawatir tentang apa yang orang lain pikirkan saya.''

·         Teknologi playfulness diukur menggunakan skala tujuh-item awalnya disajikan dan divalidasi oleh Webster dan Martocchio (1992). Ini skala usaha untuk mengkarakterisasi Termohon ketika berinteraksi dengan teknologi Produk (misalnya, '' aku spontan '').

BAB III

PEMBAHASAN DAN HASIL

Laporan statistik deskriptif sikap dan sikap pendahulunya untuk sampel kami. Empat puluh sembilan persen dari sampel laki-laki. Kisaran usia dari 18-52 tahun, dengan rata-rata 23 dan deviasi standar dari 2.6. Skala pengukuran, kehandalan, dan faktor Analisis.

Kami menganalisis keandalan skala pengukuran kami dengan memeriksa yang sesuai Cronbach's alpha Skor. Seperti yang ditunjukkan dalam tabel 2, semua variabel memiliki alpha Cronbach melebihi 0.8 kecuali untuk kesadaran diri yang umum, yang memiliki Cronbach Alfa 0.78.

Analisis faktor eksplorasi awal dijalankan pada item yang digunakan untuk mengukur sikap, kemudahan penggunaan, kegunaan, enjoyability, nilai simbolis dan pengaruh sosial. Analisis faktor terpisah yang dijalankan item terkait dengan segmentasi variabel Main-Main individu dan kesadaran diri yang umum. Analisis ini dilakukan secara terpisah untuk menilai validitas diskriminan dan untuk memperoleh satu factor untuk setiap variabel penelitian.

Hasil analisis dua faktor. Analisis pertama diidentifikasi enam faktor-faktor yang menjelaskan 89 persen dari total varians dengan ukuran 0.94 Kaiser-Meyer Olkin. Dalam Analisis faktor kedua, langkah-langkah pertama dari Main-Main dan kesadaran diri Umum menunjukkan bongkar-muat sekunder yang tinggi di babak pertama dan oleh karena itu dijatuhkan. Setelah melakukan Analisis lagi, kami mengidentifikasi dua faktor yang menjelaskan 64 persen dari total varians dengan Kaiser- Meyer-Olkin ukuran dari 0.864. Karena varians tinggi dijelaskan dalam analisis kedua, kami dilakukan Harman faktor tunggal tes untuk memeriksa Umum metode bias. Untuk tujuan ini, kami melakukan keluar Analisis komponen utama pada semua variabel untuk mengekstrak faktor unrotated tunggal (P. Podsakoff, Mackenzie, Lee dan N. Podsakoff 2003). Satu-satunya faktor yang menyumbang hanya 38 persen dari total varians, menunjukkan bahwa bias metode umum tidak hadir.

Analisis laten kelas dan segmentasi

Model regresi multivarian laten kelas kemudian dipasang menggunakan sikap sebagai tergantung variabel; kemudahan penggunaan, kegunaan, enjoyability, nilai simbolis dan pengaruh sosial sebagai peramal; dan pola psychographic variabel, Main-Main, dan kesadaran diri yang umum, sepanjang dengan gender sebagai covariates.

Analisis awal menyarankan penggunaan tiga kelas. Kedua AIC tradisional (Akaike Kriteria informasi) dan kriteria seleksi model BIC (Bayesian informasi kriteria) menurun dengan jumlah yang lebih tinggi dari kelompok (k), menunjukkan model yang berlebihan terfragmentasi. Selain itu, menggunakan kelas empat dan lima hasilnya kualitatif mirip dengan yang disajikan di sini.

Parameter beta untuk prediktor masing-masing dan setiap kelas, serta langkah-langkah dari model regresi kebaikan cocok untuk setiap kelas. Pemrediksi standar; oleh karena itu, besarnya sesuai parameter perkiraan dapat dibandingkan tepat di seberang model.

Tiga kelas — berlabel segmen 1, 2, dan 3-menunjukkan tingkat yang berbeda dari kepekaan terhadap peramal, sebagai berikut.

·         Fungsional nilai '' memiliki koefisien standar terbesar (0.35), diikuti oleh '' hedonic nilai '' (0.29). Koefisien ini menyarankan bahwa sikap secara keseluruhan untuk Smartphone, dalam segmen ini, ini terutama didorong oleh nilainya fungsional yang dirasakan dan kemudian, oleh nilai hedonic. Kemudahan penggunaan dan pengaruh sosial memiliki dampak yang lebih kecil, dengan koefisien 0,15 dan 0.13, masing-masing. Nilai simbolis memiliki koefisien terkecil (0,07). Mengingat dasar mereka perhatian untuk fungsional driver, kita ciri segmen 1 sebagai sebuah cluster '' pragmatis ''.

·         Nilai simbolis memiliki terbesar standar koefisien (0,58), diikuti oleh fungsional nilai (0,20), hedonic nilai (0.11) dan pengaruh sosial (0.11). Kemudahan penggunaan tidak memiliki dampak yang signifikan pada sikap di gugus ini. Dengan demikian, kelompok ini diberi label sebagai sebuah '' simbolis '' cluster.

Akhirnya, dalam  segmen 3, Semua prediksi memiliki dampak signifikan pada respon, tetapi hedonic nilai menunjukkan standar tertinggi koefisien (0.30). Orang-orang ini, oleh karena itu, muncul untuk menjadi terutama prihatin tentang menyenangkan versus pengalaman penggunaan yang tidak menyenangkan. Kami label grup ini sebagai klaster '' khawatir ''. Gamma parameter untuk covariates. Parameter ini menunjukkan dampak yang covariate masing-masing memiliki pada kelas keanggotaan.

·         Jenis kelamin tidak signifikan mempengaruhi keanggotaan kelas, sambil main-main teknologi, dengan standar koefisien sama 0,20, memiliki dampak negatif yang signifikan pada probabilitas milik segmen 3. Ini menunjukkan bahwa semakin tinggi individu kecenderungan untuk berinteraksi secara spontan, inventively, dan imajinatif dengan teknologi produk, semakin sedikit kemungkinan ia milik gugus ini, yang menghindari pengalaman tidak menyenangkan adalah perhatian utama.

·         Kesadaran diri umum memiliki dampak yang signifikan pada probabilitas milik segmen 1 (negatif) dan segmen 2 (positif), Koefisien standar yang menjadi, masing-masing, 0,20 dan 0.17. ini konsisten dengan harapan kita. Nilai simbolis smartphone menjadi sangat penting untuk orang dengan tinggi PSC karena, seperti yang dibahas diatas, mereka sangat khawatir tentang bagaimana orang lain menganggap mereka dan sangat khawatir tentang negatif social evaluasi. Karakteristik ini, kemudian, meningkatkan perhatian mereka terhadap Implikasi-implikasi simbolis adopsi, yang merupakan ciri khas dari segmen 2. Pertimbangan yang sama juga menjelaskan mengapa orang-orang dengan PSC rendah, di ujung lain spektrum, akan lebih kemungkinan besar akan di pragmatis segmen (segmen 1), yang merupakan gugus dengan kepedulian sosial dan simbolis terendah.

Untuk pola, berada di '' mayoritas akhir '' adopter kategori telah signifikan positif berdampak pada probabilitas milik segmen 1, Koefisien standar menjadi 0.28. Sebaliknya, sedang dalam kategori adopter paling inovatif memiliki dampak positif yang signifikan probabilitas milik 2 segmen, sejak koefisien dari '' adopter awal '' kategori. Dengan demikian, hal ini tidak mengherankan melihat mayoritas pragmatis di cluster pertama, yang lebih terfokus pada driver fungsional daripada yang lain. Di sisi lain, ada tidak mudah interpretasi untuk menemukan kedua; itu adalah, korelasi antara pengadopsi. Penjelasan yang mungkin adalah bahwa pengadopsi awal mungkin memperoleh nilai sosial muncul teknologi cerdas, membuat tujuan ini menandakan identitas pengemudi penting adopsi. Ini akan menjadi konsisten dengan kami konseptualisasi '' nilai simbolis '', dan juga dengan karya Sivadas dan Venkatesh.

BAB IV

KESIMPULAN

Pada kenyataannya, mungkin untuk mengidentifikasi masalah yang berikutnya yang tidak dapat diselesaikan sebagai intuitif: apa yang pengguna nilai dimensi tergantung pada? Untuk mendukung keputusan manajerial IS, upaya penelitian masa depan harus meningkatkan identifikasi variabel dasar yang relevan untuk membedakan antara pengguna TIK. Pada kenyataannya, penerimaan teknologi baru antara karyawan dan dengan difusi dalam organisasi di seluruh pengguna yang berbeda kelompok tampaknya akan secara signifikan dipengaruhi oleh ciri-ciri kepribadian individu.

Daftar pustaka

Journal Of Information Systems  Vol. 28, No. 1 Doi: 10.2308/Isys-50668 Spring 2014